近日，由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行。中国人民大学新闻学院教授匡文波在研讨会上表示，算法不能够完全解决信息质量的问题，高质量内容归根结底还是要人去做的。

　　匡文波从新闻内容推荐的角度分享了他对算法的观点。他认为，算法与人工干预，两者都是必要的。他举例说，不少算法推荐的新闻，虽然标题吸引人，但是仔细阅读后发现内容重复率高、内容可靠性存疑、不少内容过时。这可能只是它的点击率高，被算法自动推送给读者。现在假消息比较多，算法很难判断信息内容的真伪。所以算法不能够完全解决信息内容的质量问题，高质量内容归根结底还是要人去做的。

　　对于算法黑箱问题，匡文波提出，互联网公司的算法作为公司的核心商业机密，不愿意公开。但其设计思路是否可以向政府管理部门公开？他举例说，微软公司曾经把Windows系统向政府管理部门备案。向政府管理部门备案，用户使用时会增加安全感。

　　匡文波还认为，价值观、正能量负能量的判断，目前算法还无法做到精准识别。中国语言博大精深，不少网民发布的信息，其价值取向难以通过机器精准分析出来。

（文章来源：中新经纬）